岡庭 潤（Jun Okaniwa）
エンジニアが技術的な事実を探し、それぞれの出典を確認できるよう、データシステムと検索アプリケーションを設計・開発しています。
車載ソフトウェア開発で Software System Designer として働いています。その業務と並行して、要求と実装データを照合する社内システムの中核を設計・開発しました。データモデル、固定 SQL クエリ、再利用可能な Python→PostgreSQL のパイプライン、FastAPI バックエンドを構築し、Azure にデプロイしています。このシステムのデータベースクエリは、人によるレビューのもと、関連する4つのプロジェクトに適用されています。
個人のポートフォリオプロジェクト Evidence-First RAG では、言語モデルが対象を見つける作業を支援し、選択は利用者が行います。事実はすべて、PostgreSQL に対して実行する登録済み SQL から取得します。仕様合成データで動作し、Azure App Service にデプロイしています。デプロイ記録
今後は、Applied AI とデータ基盤のシステムを設計・開発・改善することを、主な仕事にしたいと考えています。
主要プロジェクト
Evidence-First RAG は、メッセージ・シグナル・マッピングの定義を、複数の構造化ファイルを開いて手作業で比べて確認しているエンジニアのための検索ツールです。この作業は繰り返すたびに時間がかかり、後から別のエンジニアが確認するのも容易ではありません。
メッセージ・シグナル・マッピングについて、スコープを指定した質問に答えます。どのデータのバージョンを指すかが決まらないときは推測せずに聞き返し、答えられないときはそのことを明示します。仕様回答には、各事実の出典が示されます。検証記録データの2つのバージョンにある同じ名前は、別々のエントリとして扱います。合成データ